大数据可以处理庞大的数据源吗
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发布时间：2022-04-29 17:15
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-22 15:28
大数据可以处理庞大的数据源。
大数据平台的数据源通常有：文件源：通过hive load直接加载到hive表里。关系DB：通过sqoop抽取到hive/HDFS/HBase里。Kafka等消息队列，进行实时消费和实时计算，支撑实时类的场景。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。
结构：
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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时间：2023-10-22 15:28
大数据可以处理庞大的数据源。
大数据平台的数据源通常有：文件源：通过hive load直接加载到hive表里。关系DB：通过sqoop抽取到hive/HDFS/HBase里。Kafka等消息队列，进行实时消费和实时计算，支撑实时类的场景。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。
结构：
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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时间：2023-10-22 15:28
大数据可以处理庞大的数据源。
大数据平台的数据源通常有：文件源：通过hive load直接加载到hive表里。关系DB：通过sqoop抽取到hive/HDFS/HBase里。Kafka等消息队列，进行实时消费和实时计算，支撑实时类的场景。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。
结构：
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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时间：2023-10-22 15:28
大数据可以处理庞大的数据源。
大数据平台的数据源通常有：文件源：通过hive load直接加载到hive表里。关系DB：通过sqoop抽取到hive/HDFS/HBase里。Kafka等消息队列，进行实时消费和实时计算，支撑实时类的场景。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。
结构：
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
