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人工智能专业就业做什么?

发布网友 发布时间:2022-04-21 23:12

我来回答

4个回答

热心网友 时间:2022-04-01 17:24

可以留校当老师,公司研发岗位,人工智能实验室等。
具体岗位有:数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。

人工智能专业毕业后的就业方向人工智能虽然属于一门高精尖学科,但它的研究对象是以计算机为主,融合社会科学和自然科学的内容。
它的研究方向主要分为两类:一类是以算法为主、另一类则偏向机械自动化方向。目前国内高校本科并没有设置人工智能专业,在研究生阶段才开设相应的研究方向。本科只要选择与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、应用数学类即可。
研究人工智能方向,需要具备良好的数学功底、编程能力、英语水平。本科阶段选择这几类专业,与之学科相关度较高,研究生阶段转型更加容易。目前研究生阶段开设人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所为代表。
国外高校中,麻省理工、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校四所高校,在美国计算机科学专业并列第一,也是人工智能研究方面做得最好的四所高校。
最近几年,人工智能研究方向的毕业生,毕业后都进入大型互联网公司工作。BAT、华为、网易、美国的微软、谷歌、*、亚马逊等公司也非常青睐人工智能方向的毕业生。
人工智能的就业前景目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益,人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作,而且机器犯错误的概率比人低,并且能够持续工作,大大的提升工作效率。节约了大量的成本,未来的人工智能可能还会代替人类工作,代替人类做家务,帮助人类学习,甚至可以照顾老人和小孩,实时监护人类的健康,生病了直接给人来治疗,延长人类的寿命,让人类的生活变得越来越美好。
 

热心网友 时间:2022-04-01 18:42

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

热心网友 时间:2022-04-01 20:17

付费内容限时免费查看回答您好,很高兴为您解答这个问题,人工智能目标大致可分为两类:(1)强人工智能(general AI,有人简称为GAI或者AGI),其目的是研制出达到甚至超越人类智慧水平的机器,具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动。(2) 弱人工智能(weak AI):借鉴人类的智能行为,研制出更好的工具以减轻人类智力劳动,让机器做事情时聪明一点。现在主流人工智能研究的目标是弱人工智能。人工智能应用的领域也非常广泛:1)服务行业:教育机器人、保姆机器人、政务服务、医疗诊断早教、家政、绿植、零售等,这些都可以通过人工智能实现人力的解放,此类人工智能无需具备自我学习能力,只需要按照既定的规则完成明确任务即可。、。2)工业:智能汽车、安保领域、智能家居在工业领域,人工智能只能执行部分狭窄工种,但可以进行量级组合完成全量替换人力。人力将更多执行商业行为,人工智能无论是效率还是精确度都远超人力。3)农牧业:土质检测、自然环境监测、农业经营策略分析农业是人类最原始的产业,但是具备一个特征,非标准化。我们都知道农业正在进行机械化进阶,但是中国农业仍处于经验阶段,科学阶段还没办法完全普及,那人工智能也就只能执行部分细分节点,例如农药播撒,果实采集,而这还处于机械自动化阶段,高级的人工智能还不具备应用的场。这里面更重要的原因是基础数据模型的抽离,仍然需要一段时间。

热心网友 时间:2022-04-01 22:25

智能机器人。
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