标称属性可能的取值通常是可以枚举的

发布网友发布时间：2022-05-16 19:09

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热心网友时间：2023-11-25 09:55

摘要笔记是学习石胜飞老师编著的《大数据分析与挖掘》一书的知识点总结，如有侵权，速删。数据集类型结构化数据存储在关系数据库中，每条记录包含若干属性。半结构化数据使用标签来标识数据的每个元素，具有一定的层次结构。包括XML、JSON数据。非结构化数据包括文档、音频、图像、视频等，没有预定义数据模型的数据。数据属性的类型属性，也被成为维或者特征。结构化和半结构化的数据都可以提取出描述对象的属性信息。非结构化数据没有包含属性信息，进行分析和挖掘前，要对其进行特征提取。标称属性类似于标签，用于识别和分类，取值通常是枚举类型，不具有顺序关系和比较关系，也成为分类属性。设置标称属性值时，注意取值的互斥性和完备性。序数属性不仅包含标称属性的特征，同时还反应了对象之间的等级和顺序。也就是说，序数属性值不仅代表类别，也代表按属性排列的高低、大小、先后顺序。数值属性（1）区间标度属性包括温度、成绩、日期等，用相同的单位尺度度量，属性的值是有序的。没有真正的零值，零值只是测量尺度上的一个测量点，所以区间标度属性值之间的比率没有意义。（2）比率标度属性包括年龄、重量、收入等，有固定零点，除了具有区间标度属性的所有特性外，可以进行比率计算咨询记录 · 回答于2021-11-04标称属性可能的取值通常是可以枚举的亲，您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，打字需要时间，请稍等一会儿。谢谢！笔记是学习石胜飞老师编著的《大数据分析与挖掘》一书的知识点总结，如有侵权，速删。数据集类型结构化数据存储在关系数据库中，每条记录包含若干属性。半结构化数据使用标签来标识数据的每个元素，具有一定的层次结构。包括XML、JSON数据。非结构化数据包括文档、音频、图像、视频等，没有预定义数据模型的数据。数据属性的类型属性，也被成为维或者特征。结构化和半结构化的数据都可以提取出描述对象的属性信息。非结构化数据没有包含属性信息，进行分析和挖掘前，要对其进行特征提取。标称属性类似于标签，用于识别和分类，取值通常是枚举类型，不具有顺序关系和比较关系，也成为分类属性。设置标称属性值时，注意取值的互斥性和完备性。序数属性不仅包含标称属性的特征，同时还反应了对象之间的等级和顺序。也就是说，序数属性值不仅代表类别，也代表按属性排列的高低、大小、先后顺序。数值属性（1）区间标度属性包括温度、成绩、日期等，用相同的单位尺度度量，属性的值是有序的。没有真正的零值，零值只是测量尺度上的一个测量点，所以区间标度属性值之间的比率没有意义。（2）比率标度属性包括年龄、重量、收入等，有固定零点，除了具有区间标度属性的所有特性外，可以进行比率计算