机器学习与人工智能究竟有何区别

发布网友发布时间：2022-05-16 15:53

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好二三四时间：2022-09-22 21:28

1、人工智能

AI代表人工智能，智能定义知识智能的获取被定义为获取和应用知识的能力。

目的是增加成功的机会而不是准确性。

它可以作为一个完成智能工作的计算机程序。

目标是模拟自然智能以解决复杂问题。

AI是决策。

它导致开发一个模仿人类在某种情况下做出反应的系统。

AI将寻找最佳解决方案。

2、机器学习

ML代表机器学习，其被定义为知识或技能的获得。

目的是提高准确性，但不关心成功。

这是一个简单的概念机器，可以获取数据并从数据中学习。

目标是从某些任务的数据中学习，以最大限度地提高机器在此任务上的性能。

ML允许系统从数据中学习新东西。

它涉及创建自学习算法。

无论是否最佳，ML都会为此寻求解决方案。

热心网友时间：2024-11-24 08:50

人工智能这个名词被过早地滥用了。
需要一个精确的定义，才好讨论。
一个名副其实的人工智能，应该具备：
1、有寻找有等待的观察能力。也就是设备输入围绕设备目的而可自主抉择。
例如手机的摄像头麦克风不仅仅是全纪实的，而且可做到有选择地录音摄像。
就像男生上街看美女，美女上街看橱窗一样。目的不同，各取所需。
2、围绕设备目的的判断推测验证记忆能力。
3、与输入同步协调的输出应对能力。
而机器学习，字面上显然仅仅指机器设备具备学习能力。
那么，两者差别的最大含义在于，设备是否具备目的。
若机器学习本具备目的，那么这个机器就具备人工智能。两者含义对此无差别。
反之，目的，就为两者的最大差别。