急求翻译一段英文

发布网友发布时间：2022-05-16 19:01

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热心网友时间：2023-11-24 08:40

在攻击的有效性，可在很多方面来衡量。在这种情况下，提供一个有用这种方法来分析说明对系统的攻击，纳入一项措施，通过一段时间系统的压力损失被使用。这次袭击的目标是假定为节点数目在低于69千帕斯卡（10 PSI）的压力系统的时期。有段时间为15分钟。在69千帕（10 PSI）的是任意选择的价值，但不能接受的是一个典型的低气压。因此，如果节点12个有压力低于69个小时（24期）千帕斯卡，节点33个压力低于69千帕两个小时（8期），那么节点总数压力不足的时期也为32。当使用进化计算，为长远的目标是“健康”。下文，健身将成为节点数目系统中时期当压力低于69千帕的。最佳攻击将有一个大的健身价值。
EPANET是集成发明，实验班在乔治梅森大学，使用进化计算（Arciszewski和　　目前，2001年开发的，返回等。，1997年，2000年，宾利，1999;戈德堡，1989年;米切尔，1998年;布兰妮等。，1993）作为搜索机制。该程序是用Java编写的和一般是两个使用多个居民以及分配时间通过网络（Pullmann，2003年）昂贵的计算能力。在此，我们已经使用了一个基本配置使用一个人口文件。
进化算法首先对“父母”的初始设置，或出发点的搜索过程。例如，如果攻击，摧毁5个管道是模拟，然后管头五年是随机选择的一位家长。在这种情况下，50初始随机攻击方案（初步父母，或出发点）的使用。接下来，更适合情景重组两人一组，略加修改（变异），以便为下一代的情况。较不适合情景小机会贡献给下一代。人口演变允许经过多代的进程缓慢收敛的情景最大化健身。人口规模保持不变，在整个代和在年底的人口中的情景被认为是解决该问题。由于这一过程是随机的，最后的人口可能有所不同，每个运行，即使在每个人口特别是运行收敛。通常一系列的解决方案产生。