MATLAB实现用幂法/反幂法求矩阵的最大/最小特征值问题（有追加！）。

发布网友发布时间：2022-05-13 16:39

共2个回答

热心网友时间：2023-10-16 12:57

%A为矩阵；ep为精度要求；N为最大迭代次数；m为绝对值最大的特征值；u为对应最大特征值的特征向量。
A=[2,-1,0;-1,2,-1;0,-1,2];

N=100;
ep=1e-6;

n=length(A);
u=ones(n,1);
index=0;
k=0;
m1=0;
while k<=N
v=A*u;
m=max(abs(v));
u=v/m
if abs(m-m1)<ep
index=1;
break;
end
m1=m;
k=k+1;
end

m %特征值
u/norm(u) %特征向量
[vv,ll]=eig(A); %matlab求解的特征值和特征向量
[mm,ii]=max(abs(diag(ll)));
m_matlab=mm
v_matlab=vv(:,ii)

这个是你的幂法，你的方法基本没有问题。

热心网友时间：2023-10-16 12:57

可以先做两次迭代，然后计算norm（x2-x1，inf），norm（x2+x1，inf），如果是双特征值矩阵，这两项会各有一次取2

MATLAB实现用幂法&#47;反幂法求矩阵的最大&#47;最小特征值问题（有追加！）。

MATLAB实现用幂法/反幂法求矩阵的最大/最小特征值问题（有追加！）。