阿里云服务器的ECS和RDS和OSS和SLB是什么意思

发布网友 发布时间：2022-04-21 19:49

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懂视网 时间：2022-04-30 09:13

 

OCS概要介绍

        据AlertSite网络分析公司表示，Facebook的响应时间在2010年平均为1秒钟，到2011年中期已提高到了0.73秒。对比来看，响应时间占第二位的LinkedIn，网络下载内容时要花费将近2倍的时间。Twitter的响应时间则整整迟了2秒钟。响应时间优化的首要手段就是采用缓存技术，减少系统间交互请求和磁盘IO。

        OCS是阿里巴巴集团的分布式缓存产品，支撑着淘宝、阿里巴巴、支付宝的日常运作，尤其在双11等大型活动上，承载了绝大多数的数据请求。与OCS相比，著名的Memcached具备了分布式集群管理的功能。2014年OCS经历了从分布式到云服务的进化，作为阿里云服务的缓存产品正式商业化。

OCS技术讲解

        OCS的核心存储是淘宝的开源产品TAIR（发音：太爱儿）

TAIR原理

角色上分为DataServer，ConfigServer：

1. ConfigServer负责数据的路由表管理，决定着哪些数据应该去哪里访问。同时也管理着DataServer节点的存活状态，自动踢出宕机或者异常节点。
2. DataServer是数据存储节点，负责数据的增删改查。通过Plugin机制支持多种存储引擎。常用的有基于内存的，所有的数据保存在内存之中，查询速度快，但不持久化，网络正常的情况下，客户端在0.2ms内得到请求响应。另外一种常用存储引擎基于SSD介质再依靠内存加速，特点是容量大，成本低，性能上接近内存引擎，客户端请求响应时间大概是1ms。

        集群初始化时ConfigServer会根据DataServer的数量分配BucketID到DataServer上，这层映射关系就是数据路由索引，BucketID属于[0-1023]的范围内。客户端第一次启动时会从ConfigServer上拉取映射关系，之后的读写请求，根据全局约定的Hash算法(例如MurmurHash(key)24)计算出BucketID，根据映射关系描述向指定的DataServer上发送请求。

        ConfigServer上的路由信息会根据DataServer存活状况动态修改更新；新结果再告知给DataServer；当DataServer处理客户端响应时，将变更通知给客户端。

图1 路由路径

从TAIR到OCS

        云服务化的过程中，首要问题是满足用户的兼容性需求，用户访问接口上支持广泛流行的Memcached接口，原生于Memcached的应用，可以无缝迁移到OCS上来。

        其次是稳定性，集群升级时，由于进程重启会造成应用请求OCS瞬间报错，OCS实现了一套热升级方案，在保持TCP链接不中断的情况下重启进程。

        云服务还有一个重要特性就是多租户，多租户的情况下，为了防止某一两个用户的高并发访问造成集群负载上升，从而影响了其他租户的稳定性。OCS内部对不同的租户进行了资源隔离，针对请求量、带宽、内存使用量做了严格的限制。不同规格的用户可以购买不同规格的OCS实例，之间不会互相干扰。

        与OCS相比，自建的Memcached解决了单机容量上线问题，实现扩容自动化且不需要修改客户端配置，同时输出了性能监控指标，网页版Console命令等。

 

缓存失效一致性问题

        一般缓存的使用方式是：先读取缓存，若不存在则从DB中读取，并将结果写入到缓存中；下次数据读取时便可以直接从缓存中获取数据。

        数据的修改是直接失效缓存数据，再修改DB内容，避免DB修改成功，但由于网络或者其他问题导致缓存数据没有清理，造成了脏数据。

 

但这样仍然无法避免脏数据的产生，一种并发的场景下：假设业务对数据Key:Hello Value:World有大量的读取和修改请求。线程A向OCS读取Key:Hello，得到Not Found结果，开始向DB请求数据，得到数据Key:Hello Value:World；接下来准备向OCS写入此条数据，但在写入OCS前（网络，CPU都等可能导致A线程处理速度降低）另一B线程请求修改数据Key:Hello Value:OCS，首先执行失效缓存动作（因为B线程并不知道是否有此条数据，因此直接执行失效操作），OCS成功处理了失效请求。转回到A线程继续执行写入OCS，将Key:Hello Value:World写入到缓存中，A线程任务结束；B线程也成功修改了DB数据内容为Key:Hello Value:OCS。

图2 并发时序

此时OCS中的数据为Key:Hello Value:World；DB中的数据为Key:Hello Value:OCS，出现缓存脏数据！

 

为了解决这个问题，OCS扩充了Memcached协议（公有云即将支持），增加了deleteAndIncVersion接口。此接口并不会真的删除数据，而是给数据打了标签，表明已失效状态，并且增加数据版本号；如果数据不存在则写入NULL，同时也生成随机数据版本号。OCS写入支持原子对比版本号：假设传入的版本号与OCS保存的数据版本号一致或者原数据不存在，则准许写入，否则拒绝修改。

回到刚才的场景上：线程A向OCS读取Key:Hello，得到Not Found结果，开始向DB请求数据，得到数据Key:Hello Value:World；接下来准备向OCS写入此条数据，版本号信息默认为1；在A写入OCS前另一个B线程发起了动作修改数据Key:Hello Value:OCS，首先执行删除缓存动作，OCS顺利处理了deleteAndIncVersion请求，生成了随机版本号12345（约定大于1000）。转回到A线程继续执行写入OCS，请求将Key:Hello Value:World写入，此时缓存系统发现传入的版本号信息不匹配（1 ！＝ 12345），写入失败，A线程任务结束；B线程也成功修改了DB数据内容为Key:Hello Value:OCS。

此时OCS中的数据为Key:Hello Value:NULL Version:12345；DB中的数据为Key:Hello Value:OCS，后续读任务时会再次尝试将DB中的数据写入到OCS中。

类似的并发场景还有很多，读者可以自行推演，同时也可以思考下为何约定随机生成的版本要大于1000？

 

缓存数据的同步的一致性问题

        随着网站规模增长和可靠性的提升，会面临多IDC的部署，每个IDC都有一套独立的DB和缓存系统，这时缓存一致性又成了突出的问题。

        首先缓存系统为了保证高效率，会杜绝磁盘IO，哪怕是写BINLOG；当然缓存系统为了性能可以只同步删除，不同步写入，那么缓存的同步一般会优先于DB同步到达（毕竟缓存系统的效率要高得多），那么就会出现缓存中无数据，DB中是旧数据的场景。此时，有业务请求数据，读取缓存Not Found，从DB读取并加载到缓存中的仍然是旧数据，DB数据同步到达时也只更新了DB，缓存脏数据无法被清除。

图3 并发时序

        从上面的情况可以看出，不一致的根本原因是异构系统之间无法协同同步，不能保证DB数据先同步，缓存数据后同步。所以就要考虑缓存系统如何等待DB同步，或者能否做到两者共用一套同步机制？缓存同步也依赖DB BINLOG是一个可行的方案。

        IDC1中的DB，通过BINLOG同步给IDC2中的DB，此时IDC2-DB数据修改也会产生自身的BINLOG，缓存的数据同步就可以通过IDC2-DB BINLOG进行。缓存同步模块分析BINLOG后，失效相应的缓存Key，同步从并行改为串行，保证了先后顺序。

        这样，IDC间的数据同步架构更加简单清晰，系统服用率高，做好BINLOG同步和抓取即可。

图4 异地同步

总结

不同系统之间的数据同步一直是一个世界性的问题，目前仍然没有方法解除CAP魔咒，只能根据实际的情况在三者之间寻找理想的平衡点。本文介绍的解决方案，其一是利用了缓存系统的原子操作，其二是利用了外部系统同步机制保证先后，都是在牺牲最小的性能代价时获取最大的一致性保证，但仍然无法覆盖全部场景下的一致性问题。

 

阿里云分布式缓存OCS与DB之间的数据一致性

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热心网友 时间：2022-04-30 06:21

ECS：ECS是云服务器， 本质就是一个服务器。运行在云上的一个服务器。主要作用是做运算的，跑各种程序的。

RDS：RDS是云数据库，专业的SQL服务器。用得到MYSQL的非常推荐使用，可以规避ECS装MYSQL遇到的各种问题。

OSS：OSS是对象存储，专业的文件存储服务，推荐文件量大的场景使用，普通小站可用可不用。（不过阿里云现在有5G免费资源。可以用来代替CDN使用，省钱。） 

SLB：SLB是负载均衡，均衡负载 价格高，不适合中小站。

扩展资料：

云服务器常用命令

arch 显示机器的处理器架构(1)

uname -m 显示机器的处理器架构(2)

uname -r 显示正在使用的内核版本

dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)

hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性

hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作

cat /proc/cpuinfo 显示CPU info的信息

cat /proc/interrupts 显示中断

cat /proc/meminfo 校验内存使用

cat /proc/swaps 显示哪些swap被使用

cat /proc/version 显示内核的版本

cat /proc/net/dev 显示网络适配器及统计

cat /proc/mounts 显示已加载的文件系统

lspci -tv 罗列 PCI 设备

lsusb -tv 显示 USB 设备

date 显示系统日期

热心网友 时间：2022-04-30 07:39

ECS是云服务器
RDS是云数据库
OSS是对象存储
SLB是负载均衡

热心网友 时间：2022-04-30 09:14

去阿里云官方网站去看，或者去阿里云官方论坛去聊聊，多看自然能看出写眉目
如果你刚开始建设论坛，只需要买ECS就行。ECS就是云服务器，可以简单理解为咱普通用的服务器。SLB是负载均衡，购买两台阿里云服务器就可以免费开启，是用来应对大流量。OSS是静态存储， 专门用来存放静态文件。OCS是开放式缓存，是大数据请求下，将重复计算的的数据放在缓存中。

热心网友 时间：2022-04-30 11:22

ecs是云服务器。

如果是需要中等配置，请看网页链接的内容，之前回答别人问题提到的。

如果是需要入门配置，请看网页链接的内容，也是回答别人的时候说出来的。

RDS是云数据库

OSS是对象存储

SLB是负载均衡

一般来说ECS都是基本的必须有。然后按需再去选择那几个。

我们平时常用的是 ECS、CDN加速这两个。如果要动静分离就需要 OSS 对象存储，数据库分离就用 RDS，流量大起来之后，需要使用 SLB。

如果不懂请追问吧，在线看到了就回复了哦

热心网友 时间：2022-04-30 13:46

ECS:
阿里云云服务器 (ECS) 是一种在线云计算服务，提供可靠、可扩展和按需求而定的分布式云计算能力。ECS基于高端 Intel CPU，具有强大的计算性能，助您更快速获得计算结果。
RDS:
阿里云云数据库RDS版是一种安全可靠、伸缩灵活的按需云数据库服务。阿里云云数据库RDS版的部署方便快捷，具有自动上线和伸缩功能，让您可以根据应用的实时需求扩展或缩小数据库。阿里云云数据库RDS版是一种高度可用的托管服务，具有自动监控、备份及容灾功能，可将您从耗时的数据库管理任务中解放出来，让您有更多时间专注于您的应用和业务。阿里云云数据库RDS版数据库托管服务提供两种数据库引擎：MySQL、SQL Server及PostgreSQL。
OSS:
阿里云对象存储服务 (OSS) 是一种高度可伸缩且安全可靠的云对象存储服务，让您可以存储、备份和归档大量数据。阿里云 OSS 是一种简单易用的服务，让您每秒能处理数百万请求，它还支持大数据、科学与财务分析以及媒体应用。
SLB:

对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性