如何用tensorflow把矩阵转换为张量

发布网友发布时间：2022-05-14 05:52

共3个回答

热心网友时间：2023-08-07 14:02

import tensorflow as tf
# 创建一个常量op，产生一个1x2矩阵，这个op被作为一个节点
# 加到默认视图中
# 构造器的返回值代表该常量op的返回值
matrix1 = tr.constant([[3., 3.]])

# 创建另一个常量op, 产生一个2x1的矩阵
matrix2 = tr.constant([[2.], [2.]])

# 创建一个矩阵乘法matmul op，把matrix1和matrix2作为输入：
proct = tf.matmul(matrix1, matrix2)

热心网友时间：2023-08-07 14:03

挖个坟吧，我也有过这个疑问，后来想通了
import tensorflow as tf
a = [[1, 2], [3, 4]]
print(a)
b = tf.constant(a, name="b")
print(b)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(b))
a是矩阵，b便是张量，输入内容时要用Session（）

热心网友时间：2023-08-07 14:03

回答简直sb