HDFS的文件存储过程？

发布网友发布时间：2022-04-21 21:53

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热心网友时间：2023-07-01 17:59

（1）客户端通过FileSystem.open()打开文件，相应地，在HDFS文件系统中DistributedFileSystem具体实现了FileSystem。因此，调用了open()方法后，DistributedFileSystem会创建输入流FSDataInputStream,对于HDFS而言，具体的输入流就是DFSInputStream.

（2）DFSInputStream的构造函数中，输入流通过ClientProtocal.getBloackLocations()远程调用NameNode,获得文件开始部分数据块的保存位置。对于该数据块。名称节点返回保存该数据块的锁哟数据节点的地址，同时根据距离客户端的远近对数据节点进行排序，然后DistributedFileSystem会利用DFSInputStream来实例化FSDataInputStream返回给客户端，同时返回了数据块的数据节点的地址。

（3）获得输入流FSDataInputStream后，客户端调用read()函数开始读取数据。输入流根据前面的排序结果，选择距离客户端最近的数据节点建立连接，然后读取数据。

（4）读取完毕后，关闭流，如果还有下一个数据块，就与下一个DN建立连接，读取数据块。

（1）客户端发起创建文件请求

（2）DistributedFileSystem通过RPC远程调用名称节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件。名称节点会执行一些检查，比如这个文件是否存在，客户端是否有权限等。通过检查，名称节点会狗仔一个新文件，并且添加文件信息。然后返回给客户端一个输出流，客户端通过这个输出流，用它来写入数据。

（3）获得输出流FSDataOutputStream以后，客户端调用输出流的write方法想HDFS中对应的文件写入数据

客户端向输出流FSDataOutputStream中写入的数据会首先被分成一个个的分包，这些分包被放入DFSOutputStream对象的内部队列。每个包64K，包中有数据块，块是512字节，这些包被放入DFSOutputStream对象的内部队列，FSDataOutputStream向名称节点申请保存文件和副本数据块的若干数据节点。这些数据节点形成一个数据流管道，队列中的分包最后被打包成数据包，发往数据流管道第一个节点，第一个节点又复制到第二、三个节点，采用流水线复制策略（在写入磁盘时候是每次4k往磁盘写）

（5）为保证所有数据节点的数据准备DataNode返回确认包 Client收到应答，将对应分宝从内部队列移除。开始下一个分包。