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如何用excel对数据进行标准化处理

发布网友 发布时间:2022-04-21 21:55

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4个回答

热心网友 时间:2022-06-21 10:39

如何用SPSS对数据进行标准化处理?

       

    SPSS统计分析软件是常用的数据分析工具,这里是一篇 SPSS案例分析。 

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    进行多元统计分析时,我们往往要收集不同量纲的数据,比如销售总额(万元),利润率(百分数)。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别,从而使得各个变量之间不具有综合性,而多元分析方法大多对变量要特殊的要求,比如符合正态分布或者变量之间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理,或者叫无量纲化处理,解决各数值不具综合性的问题。

    spss提供了很方便的数据标准化方法,这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0,标准差为1,从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下,利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。

    spss的实现步骤:

 

【1】分析——描述统计——描述

 


     

【2】弹出“描述统计”对话框,首先将准备标准化的变量移入变量组中,此时,最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”,最后点击确定。

 

 

【3】返回SPSS的“数据视图”,在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量,这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。

热心网友 时间:2022-06-21 10:39

SPSS统计分析软件是我最早接触的数据分析工具,我的博客将陆续介绍SPSS统计分析软件的相关内容,这类文章将统一按照在标题或者正文第一段出现 SPSS案例分析 + 编号 的形式组织,便于读者朋友们快速查询、收集,今天是第一篇,即 SPSS案例分析1,后文将不再说明。

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进行多元统计分析时,我们往往要收集不同量纲的数据,比如销售总额(万元),利润率(百分数)。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别,从而使得各个变量之间不具有综合性,而多元分析方法大多对变量要特殊的要求,比如符合正态分布或者变量之间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理,或者叫无量纲化处理,解决各数值不具综合性的问题。
spss提供了很方便的数据标准化方法,这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0,标准差为1,从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下,利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。
spss的实现步骤:图例

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出逗描述统计地对话框,首先将准备标准化的变量移入变量组中,此时,最重要的一步就是勾选逗将标准化得分另存为变量地,最后点击确定。

【3】返回SPSS的逗数据视图地,在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量,这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。

热心网友 时间:2022-06-21 10:40

付费内容限时免费查看回答excel表格怎么标准化的方法步骤如下:

1.单元格减少合并操作

合并单元格内容会造成非常严重的问题,公式或者手工操作的时候都会受到影响。

2.合计放在第二行

大部分表格将合计放在了最后一行,我的建议是放在2行(针对数据源,表格不加大标题,第一行为标题行),这样做的好处在于可以使用统一的sum公式(从3到1048576)。另外数据透视表的辅助公式,建议放在表格的左边,因为透视表的宽度有可能发生大幅度的变化,导致右边的公式被覆盖,放在左边就不会有问题了。

3.内容统一

每列数据一个表头,若干数据,确保结构统一。比如一个学校的表格,班级列,一会儿用“二班”,一会儿又变成“2班”,搞到后面会晕死的。统一的数据可以使用筛选,分类汇总等功能获得带有小计的表格,但不要在制表的时候仿照它的样式,把"小计"插在表格的中间位置,这种东西最终会把表格的使用者给害了。同时在字与字

4.严格遵守时间、日期格式的输入规范,有时候时间格式参与运算,规范化很重要。

数据输入一定注意严格统一数据规范,避免不同人输入不同内容,不利于数据和问题梳理汇总。

5.“只输入一次”原则

数据只输入一次,需要的时候使用函数(如VlOOKUP)对其引用,而不是再次输入相同的内容。

6.数据区分注意特殊属性标注

修改单元格颜色,仅仅是辅助标记,但你想指望颜色来对数据进行处理,必须掌握vba才能实现。这会把简单的问题弄复杂,即便求助也不见得有人搭理,当然了,在表格里面使用不同的颜色,还是许可的。

7.工作尽量用公式操作,减少手工动作

规范化的表格,公式应该由拖拽形成,量越大,对此操作的要求越高,否则极易出错。这就要求正确设置相对引用、绝对引用、混合引用(搞不清楚的请看我的另一篇文章“Excel相对引用、绝对引用和混合引用,你确定懂了吗?”)。完全由拖拽现成的公式组,你只要有2个数据计算是正确的,即可确保全部结果都正确。遇到过公式掌握欠佳的同事,公式是单独输入的(实际上可做成拖拽输入),两个不同的表,数据完全相同,可结果就是错的。

8.整月数据拒绝一天一张表

一个月31天,就在一个xls文件内建立31张工作表,初学者很容易出现这种问题,这是大忌。EXCEL有个好东西叫做“数据透视表”,使用他可以很容易的进行汇总,但是如果你是“一日一表”,那就只能慢慢先合并了。

热心网友 时间:2022-06-21 10:40

在EXCEL中消除量纲,没有现成的函数,要组合作用,步骤如下:
第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si ;
第二步:进行标准化处理:
xij¢=(xij-xi)/si
其中:xij¢为标准化后的变量值;xij为实际变量值。
第三步:将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平
怎样利用Excel对数据进行min-max标准化

1、第一步,打开excel并输入一些数据,见下图,转到下面的步骤。2、第二步,执行完上面的操作之后,在最大值列中输入函数[=MAX(B2:B10)],这意味着要计算从单元格B2到单元格B10的最大值,见下图,转到下面的步骤。

用excel怎样将数据标准化

第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si;第二步:进行标准化处理:xij¢=(xij-xi)/si其中:xij¢为标准化后的变量值;xij为实际变量值。第三步:将逆指标前的正负号对调。标准化后...

用excel怎么把数据标准化

第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si;第二步:进行标准化处理:xij¢=(xij-xi)/si其中:xij¢为标准化后的变量值;xij为实际变量值。第三步:将逆指标前的正负号对调。标准化后...

在excel里面数据怎样标准化?

在EXCEL中消除量纲,没有现成的函数,要组合作用,步骤如下:第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si;第二步:进行标准化处理:xij¢=(xij-xi)/si其中:xij¢为标准化后的变量值;...

在EXCEL里怎么将数据标准化

在EXCEL中消除量纲,没有现成的函数,要组合作用。1、求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si。2、进行标准化处理,xij¢=(xij-xi)/si,xij¢为标准化后的变量值;xij为实际变量值。3、将逆...

如何快速设置Excel单元格格式?

标准化格式:审查并标准化工作表中的单元格格式。查找相似的格式并尽量减少不同的格式种类。例如,如果有多种不同的字体和字号,可以选择一种标准字体和字号,并将所有单元格统一为该格式。清除格式:使用Excel的清除格式功能...

excel标准化(normalize)的问题~~大虾们救救我

B

需要对数据进行标准化处理的有?

用Excel进行z-score标准化的方法:在Excel中没有现成的函数,需要自己分步计算,其实标准化的公式很简单。步骤孝此如下:1.求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si;2.进行标准化处理:zij=(xij-xi)...

数据标准化有几种方法?

用Excel进行z-score标准化的方法:在Excel中没有现成的函数,需要自己分步计算,其实标准化的公式很简单。步骤如下:1.求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si;2.进行标准化处理:zij=(xij-xi)/si...

数据标准化的几种方法是什么?

用Excel进行z-score标准化的方法:在Excel中没有现成的函数,需要自己分步计算,其实标准化的公式很简单。步骤如下:1.求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si;2.进行标准化处理:zij=(xij-xi)/si...

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