神经网络优缺点，
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发布时间：2022-04-21 20:57
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时间：2023-09-29 00:44
1、优点。径向基神经网络非线性拟合能力强，全局最优*近；局部接受特性使得决策时含有距离的概念，学习规则简单、拓扑结构紧凑、结构参数可实现分离学习，收敛速度快，便于计算机实现。
2、缺点。径向基神经网络解释性差，数据不充分时无法工作，难以确定隐藏层节点数、节点中心和宽度，优选过程出现数据病态现象。径向基函数神经网络被广泛用于函数*近、语音识别、模式识别、图像处理、自动控制和故障诊断等领域。
